Long-term allocation brief · 2026

核心宽基打底,
科创增强,债券稳舵。

不是寻找一条完美预测曲线,而是用实际ETF、指数代理、样本外模型和交易成本实验,组合出一套能长期执行的中国ETF定投方案。

数据截至 2026-07-31实际ETF + 指数代理样本外验证含最低5元佣金情景
65·15·10·10最终均衡组合权重
01 / Portfolio

最终组合结论

核心宽基负责市场β,科创50提供有限度的成长弹性;短久期与中长久期国债共同提供缓冲。沪深300与中证A500作为核心二选一,避免重复堆叠。

长期均衡版 · 每月按缺口补仓

适合能够承受权益波动、投资期限在5年以上的定投账户。

65
核心宽基沪深300或中证A500,二选一
510300 / 563360
15
科创50增强成长弹性,但严格限制仓位
588000
10
短久期防守国债及政策性金融债0–3年
511580
10
久期对冲10年国债,承担利率波动
511260
纯权益简化版:80%核心宽基 + 20%科创50。它的目标是提高成长暴露,不是降低回撤。
02 / Evidence

实验告诉了我们什么

核心结论来自四层证据。最重要的不是某个最高收益数字,而是看收益提升是否伴随更大的波动、回撤、成本或样本不确定性。

7.93%
80/20每月1000元定投XIRR
2020-12 至 2026-07,未设最低佣金
7.56%
加入每笔最低5元后XIRR
期末少约 ¥879,碎片化交易会更差
−40.12%
80/20实际ETF最大回撤
高于纯沪深300的 −36.55%
−0.14%
价格+宽度模型超额中位数
95%区间跨零,没有稳健优势

科创50权重:收益略升,风险更快上升

实际ETF年化结果;核心为510300,年度再平衡
2020-12-31 → 2026-07-31
年化收益最大回撤绝对值
实际ETF

20%是增强上限,不是风险最优点

纯沪深300ETF的年化收益为0.61%、最大回撤−36.55%;加入20%科创50后,年化收益升至1.37%,但最大回撤扩大到−40.12%。样本横跨明显弱市,因此更能说明科创仓位的代价。

收益改善
+0.76pp
回撤扩大
−3.57pp
指数代理

A500略占优,但实际ETF历史太短

统一的2020-02至2026-07指数代理中,A500+20%科创50年化3.73%,沪深300+20%为2.58%;两者最大回撤分别为−43.56%和−42.86%。A500实际ETF仅从2024年起,不能把短期强势外推为长期胜率。

核心+20%科创年化波动最大回撤
沪深3002.58%19.86%−42.86%
中证A5003.73%21.11%−43.56%
样本外

机器学习有改善,但证据不够硬

31个月滚动样本外测试里,Ridge策略在沪深300核心上取得17.03%年化、0.785 Sharpe和−10.96%最大回撤,略好于固定20%科创的16.00%、0.754与−11.47%。但bootstrap置信区间跨零,暂不应取代固定配置。

策略年化Sharpe回撤
固定20%16.00%0.754−11.47%
Ridge17.03%0.785−10.96%
交易成本

小额定投,最低收费比万几费率更重要

每月1000元、80/20组合共投入6.8万元。无最低收费时期末8.48万元;每只ETF每笔至少5元时降为8.39万元。金额越小、拆单越多,成本侵蚀越明显。

03 / Bonds

债券不是收益替补,
而是组合的减震器

短久期提供低波动仓位,中长久期国债提供更强的股债负相关,但也会承受利率上行带来的净值回撤。

0–3年国债政金债

511580 · 43个月
2.46%

年化波动0.88% · 最大回撤−0.27%
与510300月收益相关性 −0.29

10年国债

511260 · 107个月
3.81%

年化波动2.63% · 最大回撤−4.21%
与510300月收益相关性 −0.36

30年国债

511090 · 37个月
7.39%

年化波动7.00% · 最大回撤−7.61%
历史短且久期风险显著,不列入默认组合

10 + 10

短债与10年国债各10%,是为了把“现金替代”和“久期对冲”分开。不要因为30年国债过去收益更高,就把长期利率下行线性外推。

04 / Execution

怎么实际定投

渠道不是信仰。小额用场外联接基金降低交易摩擦;金额上来后,再用低佣证券账户买场内ETF。两条路线跟踪的是同一套资产配置。

金额较大

券商 / 场内ETF

适合每月5000元以上,且已确认ETF真实佣金。

  • 确认ETF是否每笔最低5元
  • 不要每月机械拆成四笔
  • 债券ETF约100元/份,注意100份门槛
  • 用交割单核验佣金,不信口头承诺
每月只买当前低于目标最多的资产,减少拆单
每年一次统一检查并再平衡,不追逐短期涨幅
偏离5pp提前触发再平衡,优先用新增资金修正
05 / Methodology

实验口径与边界

  1. 实际ETF层:510300、588000、563360采用复权/分红总回报序列,按月收益计算,静态组合年度再平衡并计入基础交易成本。
  2. 指数代理层:用沪深300、中证A500、科创50指数拉齐至2020-02,用于规避A500 ETF历史过短,但它不等于可成交收益。
  3. 机器学习层:价格、趋势、波动、宏观与成分股宽度特征采用滚动训练、样本外预测;模型仅调节科创权重,不直接预测点位。
  4. 不确定性层:对模型超额收益进行bootstrap;95%区间跨零,因此最终方案选择固定权重而非模型择时。
  5. 定投层:月末投入,比较无最低佣金与每只ETF每笔最低5元两种情景;XIRR按真实现金流时间计算。